Backend que escala — no solo que funciona

Sí. Hemos migrado aplicaciones desde Laravel 5 hasta la versión 9 a las versiones actuales. El enfoque es siempre incremental: introducimos cobertura de tests primero, actualizamos una versión mayor cada vez y validamos en staging antes de cada release. No intentamos actualizaciones de gran salto — fallan.

Escribimos tests de caracterización antes de tocar cualquier código de producción. Un test de caracterización captura el comportamiento actual de un sistema — incluso casos extremos no documentados — para que cualquier refactoring que rompa el comportamiento se detecte de inmediato. Es la red de seguridad mínima viable antes de cualquier cambio estructural.

Sí. FastAPI para nuevos servicios, cargas de trabajo asíncronas y capas de integración de IA. Django para aplicaciones con mucho contenido, interfaces de administración y proyectos con requisitos ORM complejos. La elección del framework depende de tu caso de uso — recomendamos la herramienta adecuada, no la que preferimos nosotros.

Sí, y es una solicitud habitual. La mayoría de nuestros proyectos de IA incluyen un backend Laravel o FastAPI que gestiona autenticación, lógica de negocio, persistencia de datos y los contratos de API que usa el agente. Los dimensionamos juntos y a menudo los entregamos en paralelo — infraestructura backend y lógica del agente se desarrollan como un sistema, no como dos.

Código fuente en tu repositorio, documentación técnica que cubre la arquitectura y las decisiones clave, runbooks para procedimientos operativos, y una sesión de entrega con tu equipo de ingeniería. Eres propietario del 100% del código e infraestructura — no hay suscripciones, retainers ni dependencias de Adoredev para mantener el sistema funcionando.