Agentes conversacionales que resuelven, no solo responden
Construimos chatbots y asistentes de voz con memoria persistente, contexto de negocio y personalidad. Desplegados en WhatsApp, Slack, tu web o cualquier canal donde estén tus clientes.
La mayoría de chatbots fallan de la misma forma: olvidan lo que se dijo dos mensajes atrás, responden con las mismas cinco opciones independientemente del contexto, y escalan a un humano en el momento en que la pregunta se vuelve ligeramente específica. Construimos agentes conversacionales con memoria real — historial de sesión, perfil de usuario, interacciones pasadas — para que el agente pueda retomar una conversación donde se dejó hace tres días.
La integración de canal no es un detalle — es una restricción de diseño. WhatsApp, Slack, web o voz tienen patrones de interacción diferentes, límites de longitud de mensaje y expectativas de usuario distintas. Diseñamos la arquitectura conversacional para el canal, no a pesar de él.
¿Qué es un agente conversacional en producción?
Un agente conversacional en producción no es un árbol de decisión envuelto en un widget de chat. Es un sistema de IA con: un modelo de lenguaje para comprensión y generación de lenguaje natural, memoria persistente para mantener contexto entre sesiones, una capa de herramientas para consultar tus sistemas y APIs en tiempo real, una capa de personalidad y tono calibrada a tu marca, y un camino de escalada gracioso que transfiere a un agente humano con el historial completo de conversación cuando la IA alcanza sus límites. En Adoredev construimos agentes para tres modos de interacción: soporte al cliente, asistentes de conocimiento interno, y flujos de trabajo de outreach automatizado.
Nuestras capacidades
IA conversacional en cada canal donde están tus clientes
WhatsApp Business
Meta API + TwilioAgentes desplegados en WhatsApp con gestión de medios, mensajes de plantilla, gestión de contactos y flujos de opt-out conformes con el RGPD.
Ver másSlack Bots
Slack PlatformAsistentes internos con slash commands, interacciones modales, App Home e integración con tus herramientas y bases de datos internas.
Ver másWidget Web
EmbebibleWidget de chat embebible totalmente personalizado con sesiones persistentes, historial de conversación y traspaso fluido a agentes en vivo.
Ver másAsistentes de Voz
Twilio VoiceAgentes habilitados para voz con speech-to-text, clasificación de intenciones y generación dinámica de respuestas para automatización de soporte telefónico.
Ver másMemoria Persistente
Arquitectura de ContextoMemoria multi-capa: contexto de sesión, perfil de usuario, historial de interacciones y búsqueda semántica sobre conversaciones pasadas.
Ver másEscalada a Humano
Protocolo de TraspasoEscalada inteligente con contexto completo de conversación, detección de sentimiento y triggers de escalada configurables por caso de uso.
Ver másRespuestas vs. Resoluciones
Un chatbot que responde no es lo mismo que un chatbot que resuelve. La diferencia es el contexto: saber quién es el usuario, qué preguntó antes, y qué necesita realmente — no solo lo que escribió en el último mensaje. Medimos tasa de resolución, no tasa de respuesta. Nuestros agentes están diseñados para reducir la ratio de escalada al agente humano. Si tu chatbot está escalando más del 30% de las conversaciones a humanos, la arquitectura está mal.
Encaja bien
- Soporte al cliente con más de 50 consultas repetitivas al día
- Equipos internos que dedican horas a responder las mismas preguntas de proceso
- Empresas con canales establecidos (WhatsApp, Slack) y bases de usuarios activas
- Compañías con bases de conocimiento internas de difícil acceso
No encaja
- Productos sin patrones de interacción de usuario existentes que analizar
- Casos de uso que requieren datos en tiempo real que el negocio no puede proveer vía API
- Proyectos que esperan que el agente reemplace todo el contacto humano de la noche a la mañana
- Organizaciones que no quieren invertir en una fase inicial de diseño conversacional
Nuestra metodología de agentes conversacionales
Del diseño conversacional a producción en 6 semanas
Diseño Conversacional
Mapeamos tus journeys de usuario más frecuentes, definimos persona, tono y reglas de escalada — antes de escribir cualquier código de integración.
Integración de Canal
Configuración de API para tu canal objetivo (WhatsApp, Slack, web, voz) con entornos de prueba y configuraciones de fiabilidad de webhooks.
Memoria y Contexto
Almacenamiento de sesión persistente, gestión de perfil de usuario y recuperación semántica desde tu base de conocimiento conectada al agente.
Producción y Monitoreo
Go-live con seguimiento de tasa de resolución, dashboards de escalada y optimización continua de prompts basada en datos conversacionales reales.
Preguntas frecuentes
Dudas comunes sobre la construcción de agentes conversacionales en producción
WhatsApp Business API (vía Meta directo o Twilio), Slack (Bolt SDK), web (widget personalizado o integración con Intercom/Zendesk) y voz (Twilio Voice + speech-to-text). También podemos construir para canales personalizados con APIs basadas en webhooks. Nuestra arquitectura es agnóstica al canal por diseño — la lógica del agente está separada del adaptador de canal.
Implementamos minimización de datos de extremo a extremo: almacenamos solo los datos de conversación necesarios para que el agente funcione, con ventanas de retención configurables. Las integraciones de WhatsApp incluyen gestión obligatoria de opt-out. Todas las capas de persistencia usan cifrado en reposo. Si operas bajo el RGPD u regulación similar, documentamos los flujos de datos e implementamos los controles requeridos desde el inicio — no como añadido posterior.
Construimos una capa de conocimiento específica de tu negocio: una combinación de datos estructurados de tus bases de datos (vía API), documentación no estructurada (vía RAG en Bedrock Knowledge Bases) y un conjunto curado de ejemplos conversacionales que definen el comportamiento esperado. El agente no improvisa — recupera y aplica el conocimiento real de tu negocio.
Sí, y es un componente crítico de diseño. Implementamos triggers de escalada configurables — umbral de sentimiento, solicitud explícita del usuario, tema fuera de ámbito — y pasamos el historial completo de conversación al agente humano en el formato que espera tu herramienta de soporte (ticket Zendesk, mensaje Slack, email). El traspaso es invisible para el usuario.
El agente está diseñado para fallar de forma elegante: reconoce la limitación, ofrece conectar al usuario con un humano y registra la consulta no resuelta para mejora de contenido. Nunca desplegamos un agente que fabrique respuestas para cubrir lagunas — preferimos un fallback explícito a una alucinación confiada.
Sesión de diseño conversacional — gratuita.
Mapeamos tus journeys de usuario más frecuentes y te decimos qué puede y no puede resolver un agente.
Evaluamos tus patrones de interacción actuales y diseñamos una arquitectura conversacional con proyecciones realistas de tasa de resolución.
Hablar con un arquitecto